В этой книге я подробно расскажу о разработке сигнатурного антивируса!  

Всем привет и без лишних разговоров приступаем к работе.

Парсинг данных - это сбор данных с открытых источников, в нашем случае с web - страниц, и работать мы будем с wikipedia. Так, бежим в наш pycharm и устанавливаем библиотеки: 

• requests — для отправки HTTP-запросов
• BeautifulSoup — для парсинга HTML

Но перед тем как мы начнём, прошу вас обратить внимание на адресную строку яндекса, а точнее на адрес википедии: https://ru.wikipedia.org/wiki/Заглавная_страница

Так, теперь код, для начала спросим в интернета существует ли вообще эта страница: 

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# URL страницы Википедии
url = 'https://ru.wikipedia.org/wiki/Заглавная_страница'

# Отправляем GET-запрос
response = requests.get(url)

Ответ: 200, а значит она существует! Теперь парсинг данных:

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

# URL страницы Википедии

url = 

# Отправляем GET-запрос

response = requests.get(url)

# Проверяем статус ответа

if response.status_code == 200:

    # Парсим HTML

    soup = BeautifulSoup(response.content, 'lxml')

    # Находим заголовок

    title = soup.find('h1', id='firstHeading').text

    print(f'Заголовок статьи: {title}')

else:

    print('Ошибка при получении страницы')

Вот ответка: заголовок статьи: Заглавная страница. А что если немного поменять запрос? Например на вот такой: 

'https://ru.wikipedia.org/wiki/python'

На этот раз получим: заголовок статьи: Python

А теперь извлечём основной текст: 

# Находим основной контент

content = soup.find('div', id='mw-content-text')

# Извлекаем все абзацы

paragraphs = content.find_all('p')

# Выводим первые 3 абзаца

for i, paragraph in enumerate(paragraphs[:3]):

    print(f'Абзац {i+1}:\n{paragraph.text}\n')

Можно также извлекать ссылки из статьи.  

# Находим все ссылки

links = content.find_all('a', href=True)

# Выводим первые 5 ссылок

for link in links[:5]:

    url = 'https://ru.wikipedia.org' + link['href']

    text = link.text

    print(f'Текст: {text} | Ссылка: {url}')

Полезные советы

• Обрабатывайте ошибки. Используйте try-except для обработки возможных ошибок.
• Соблюдайте правила. Ознакомьтесь с условиями использования Википедии.
• Добавляйте заголовки. Используйте пользовательский агент в запросах: headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'} response = requests.get(url, headers=headers)

Домашнее задание

Создайте скрипт, который:

• Получает название статьи
• Извлекает все изображения
• Сохраняет текст в файл
• Добавьте обработку ошибок
• Попробуйте парсить другую статью

Дополнительные ресурсы

• Документация BeautifulSoup
• Документация requests
• Википедия: API

В этом уроке мы разобрали базовое понимание парсинга данных с Википедии. Вы можете расширять функционал, добавляя новые возможности для извлечения информации. На этом всё, до встречи!

Хотите научиться программировать на Python, но боитесь змей и сложных терминов? Эта книга - для вас! Мы превратим изучение Python в увлекательное приключение, полное юмора и интересных открытий. Вы узнаете, как приручить Python-змею, создать своего Telegram-шпиона, написать калькулятор и даже научить Python танцевать!  

                                                          Читать!

Знакомьтесь, это циклы;)

Введение...

Циклы представляют собой одну из ключевых концепций программирования, позволяющую многократно повторять определённые операции. В Python существуют два основных типа циклов - `for` и `while`. Давайте рассмотрим каждый из них подробнее.

Цикл `for`...

Цикл `for` используется для итерации по элементам последовательности (списку, кортежу, строке и т.д.). Пример использования цикла `for`:

```python

for i in range(5):

    print(i)

```

Цикл `while`...

Цикл `while` выполняется до тех пор, пока условие истинно. Пример использования цикла `while`:

```python

i = 0

while i < 5:

    print(i)

    i += 1

```

Операторы управления циклами...

- Оператор `break` используется для выхода из цикла.

- Оператор `continue` позволяет пропустить текущую итерацию цикла и перейти к следующей.

- Оператор `pass` является пустым оператором, который позволяет пропустить блок кода.

Итерация по коллекциям...

С помощью цикла `for` можно легко перебирать элементы списков, кортежей, словарей и других коллекций. Пример итерации по словарю:

```python

my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

for key, value in my_dict.items():

    print(key, value)

```

Генераторы списков (List Comprehensions)...

Генераторы списков представляют собой компактный способ создания списков на основе каких-то операций или выражений. Пример генератора списка:

```python

squared_numbers = [x**2 for x in range(5)]

```

Заключение...

Циклы играют важную роль в программировании, позволяя эффективно обрабатывать повторяющиеся задачи. В Python циклы `for` и `while` предоставляют различные инструменты для итерации и выполнения определённых действий. Надеюсь, данная статья помогла вам лучше понять работу с циклами в Python.

Я так давно ничего не писал в эту рубрику... Ну что, приступим?)

Списки в Python

Списки - это один из наиболее универсальных и широко используемых типов данных в языке программирования Python. Списки представляют собой упорядоченные коллекции элементов, которые могут быть изменены (мутабельны). В этой статье мы рассмотрим основные операции с обработкой списков в Python.

## Создание списка

Для создания списка в Python мы используем квадратные скобки `[]` и разделяем элементы запятыми. Например:

```python

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

```

Также можно создать пустой список:

```python

empty_list = []

```

## Доступ к элементам списка

Элементы списка нумеруются начиная с 0. Мы можем получить доступ к элементам списка по их индексу, используя квадратные скобки. Например:

```python

print(my_list[0]) # Выводит 1

print(my_list[2]) # Выводит 3

```

## Добавление и удаление элементов

Мы можем добавлять элементы в список с помощью метода `append()`:

```python

my_list.append(6)

```

Чтобы удалить элемент по индексу, мы можем использовать оператор `del` или метод `pop()`:

```python

del my_list[0] # Удаляет первый элемент

removed_element = my_list.pop(2) # Удаляет и возвращает элемент по индексу 2

```

## Изменение элементов

Элементы списка можно изменять присваиванием нового значения по индексу:

```python

my_list[1] = 10

```

## Срезы списка

Мы можем получить подсписок списка, указав диапазон индексов (срез):

```python

sub_list = my_list[1:3] # Получает элементы с индексами от 1 до 3 (не включая 3)

```

## Итерация по списку

Мы можем итерироваться по всем элементам списка с помощью цикла `for`:

```python

for element in my_list:

    print(element)

```

## Работа со списками

Python предоставляет множество встроенных функций для работы со списками, таких как `len()`, `sort()`, `count()`, `index()`, `reverse()` и другие. Эти методы могут быть использованы для решения различных задач с использованием списков.

В этой статье мы рассмотрели основные аспекты работы со списками в Python. Списки - это важный инструмент для хранения и обработки коллекций данных в Python, и понимание их работы является ключевым для разработки эффективных программ на этом языке.

(...)

Для выполнения более сложных математических операций в Python можно воспользоваться модулем math.

import math

# Квадратный корень

print(math.sqrt(25)) # Вывод: 5.0

# Тригонометрические функции

print(math.sin(math.radians(30))) # Вывод: 0.49999999999999994

# Логарифмы

print(math.log(16, 2)) # Вывод: 4.0

# Факториал

print(math.factorial(5)) # Вывод: 120

Операторы сравнения

Операторы сравнения позволяют сравнивать значения и получать результат типа bool (истина или ложь).

x = 5

y = 3

print(x > y) # Вывод: True

print(x < y) # Вывод: False

print(x == y) # Вывод: False

print(x != y) # Вывод: True

Выложил это статью после Pip, потому что здесь нужно устанавливать библиотеку)

Всем доброго времени суток, сегодня мы разберёмся с такой важной темой, как расширение функционала.

Python - это язык программирования, который известен своей гибкостью и расширяемостью. Одним из способов расширить функциональность Python-приложений является использование плагинов. 

Давайте рассмотри эту тему более подробно:

Установка плагинов:

Чтобы использовать какой-то плагин, нужно прежде его установить. Это можно сделать разными способами. Ну так как мы работаем с Thonny, пока разберём только один (просто там нет терминала).

Импортирование плагинов:

Заходим в нашу среду разработки и... Ищем "инструменты", потом выбираем «Управление пакетами». А в строке поиска набираем название нужной библиотеки, ну и понятное дело, устанавливаем её.

Всё, установили, теперь перейдём ко второму этапу - использование библиотек (плагинов). Для этого нужно импортировать плагин, как это сделать, покажу на примере библиотеки 'telebot'. Когда мы её установили, заходим в нашу среду разработки и пишем:

import telebot # Всё, теперь можете смело использовать эту библиотеку у своих проектах

Использование плагинов в Python помогает создавать более гибкие и масштабируемые приложения. Благодаря этому подходу можно эффективно управлять сложностью и добавлять новый функционал без больших изменений в исходном коде.

Всем привет, это уже вторая экспериментальная статья;) (предыдущую и эту написал умный интеллект) 

Ну-у, не важно, перейдём к теории. Математические операции (они уже нам встречались, но сегодня мы разберём эту тему подробнее)

Математические операции в Python

Python предоставляет широкие возможности для выполнения математических операций. Давайте рассмотрим основные математические операторы и функции в Python:

Основные операторы: 

• Сложение;
  
• Вычитание;
• Умножение;
• Деление

Примеры основных операций:

a = 10

b = 3

# Сложение

print(a + b) # Вывод: 13

# Вычитание

print(a - b) # Вывод: 7

# Умножение

print(a * b) # Вывод: 30

# Деление (обычное)

print(a / b) # Вывод: 3.33333333333

# Целочисленное деление

print(a // b) # Вывод: 3

# Остаток от деления

print(a % b) # Вывод: 1

# Возведение в степень

print(a ** b) # Вывод: 1000

Математические операции в Python играют важную роль при разработке программ, выполняющих расчеты и обработку данных. Понимание базовых математических операторов и функций поможет вам эффективно использовать Python для решения различных задач.

На этом всё, до встречи) 

Всем привет! Сегодня у нас очень важная тема, поэтому советую дочитать до конца. Ну что, перейдём к теории? 

В основе ВСЕХ программ лежат условия. Да-да, даже в нашей первой программе "Hello World!" есть условие: если программа запущена, то вывести на экран фразу 'Hello World!'. 

В Python условные конструкции используются для принятия решений на основе определенных условий. Давайте рассмотрим основные условные операторы в Python:

• Оператор `if` - позволяет выполнить блок кода, если указанное условие истинно.

    x = 10

    if x > 5:

        print("x больше 5")

• Оператор `else`- позволяет выполнить блок кода, если условие оператора `if` ложно.

    x = 3

    if x > 5:

         print("x больше 5")

    else:

         print("x не больше 5")

• Оператор `elif` ("else if") - используется для проверки нескольких условий последовательно.

    x = 8

    if x > 10:

         print("x больше 10")

    elif x > 5:

         print("x больше 5, но не больше 10")

    else:

         print("x не больше 5")

• Вложенные опреаторы - Можно вкладывать одни условные конструкции внутрь других для более сложной логики.

    x = 7

    y = 5

    if x > 5:

        if y > 3:

            print("Оба условия выполнены")

        else:

            print("Первое условие верно, второе нет")

     else:

         print("Первое условие не верно")

Условные конструкции - это мощный инструмент в Python для управления потоком выполнения программы в зависимости от различных условий. Правильное использование условий позволяет писать более гибкий и функциональный код.

Более подробно можно почитать здесь.

Так... Типы данных, давайте разберём самые основные: int, float, str и bool.

• int - представляет целые числа;
• float - числа с плавающей точкой, то есть которые могут иметь десятичную часть;
• str - это текст;
• bool - это "True" и "False" (0 и 1)

Ну-у, впринцепе, всё)

Скажите зачем нам это? А вот зачем: например, нам необходимо сложить два числа, 5 и то, которое мы получим от юзера. Код будет выглядеть примерно так:

a = 5

b = input("Введите число: ")

c = a+b

print(c)

Ну что же это, ошибка! А всё потому что мы не указали тип данных, откуда нашей программе знать, ввёл ли пользователь своё имя или число...

Ага, как видите, даже такая мелочь может привести к ошибке, вот исправленный код:

a = 5

b = float(input("Введите число: ")) #Указываем, что пользователь вводит данные с типом float

c = a+b

print(c)

На этом всё, до встречи;) Хотя нет, если хотите больше узнать о типах данных, то переходите по этой ссылке. Теперь всё)

Всем привет, давно не виделись (мне просто было лень писать статьи...)

Ну ладно, перейдём к делу. А, нет, ещё кое-что - теперь у меня новый ноут;) И это значит, что мы выйдим на новый уровень! И ещё одно, я немного перепутал название в прошлой статье😂, теперь всё верно)

Вроде бы всё сказал... 

Так вот, ввод и вывод.

С командой для вывода мы уже ознакомились - print(), теперь изучем ввод.

input() - это команда для ввода. Давайте немного её усовершенствуем - допишем в нутри скобок текст. А теперь создадим переменную name, в которую поместим нашу усовершенствованую функцию, получится как-то так:

name = input('Напишите что нибудь: ')

#Ну-у, я думаю здесь всё и так понятно. Теперь выведим эту переменную на экран

print(name)

#Когда выводим переменные, кавычки не пишем, это же не текст) 

На этом всё, до встречи;)